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1 600 milliards de paramètres : Meituan dévoile LongCat-2.5
Sommaire · 10 rubriques
- 1 600 milliards de paramètres : Meituan dévoile LongCat-2.5
- Un agent Claude guide une aiguille dans le cerveau d'une souris vivante
- OpenAI, Google, Microsoft et Anthropic s'engagent sur un signal commun
- GPT-Rosalind-6 : OpenAI encadre l'accès à son modèle de biologie
- 🇨🇳 FOCUS CHINE
- 🧠 RECHERCHE
- 🔬 SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
- 🗞️ PLUS D'ACTUALITÉS
- 📲 Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- 📅 À SURVEILLER
Aujourd'hui
🇨🇳 Meituan dévoile LongCat-2.5, 1 600 milliards de paramètres
🐭 Claude guide une aiguille dans le cerveau d'une souris
🤖 Quatre géants s'engagent sur un signal robots.txt commun
🧬 GPT-Rosalind-6 réservé aux clients approuvés
🇨🇳 DeepSeek ouvre son Super-agent sous licence MIT
🇨🇳 Qwen4 attendu cette semaine, Hy4 dit imminent
🇨🇳 Apple Intelligence testera Qwen en Chine le 4 novembre
🇨🇳 AgiBot franchit 20 000 unités et lance trois modèles
🧪 Molence Bio ouvre les poids de Mol-1
🦾 Pékin vise une capacité de 10 000 humanoïdes déployables
🧠 SenseNova Loop-9B réutilise ses couches intermédiaires
🔬 DeepDelivery crible 512 protéines humaines pour livrer l'ARNm
🏗️ PlanAssist réduit de 58 % le temps d'instruction en pilote
1 600 milliards de paramètres : Meituan dévoile LongCat-2.5
Meituan a dévoilé ce lundi 2 novembre LongCat-2.5, un modèle multimodal natif de 1 600 milliards de paramètres, selon IT Home. Environ 48 milliards sont activés par token, précise le média chinois. Le modèle est présenté comme orienté vers les agents de long terme et la programmation. La source ne mentionne ni licence ouverte, ni date de disponibilité publique.
- Architecture : 1 600 milliards de paramètres, dont environ 48 milliards activés par token, selon IT Home.
- Multimodal : le visuel est représenté en tokens discrets à plusieurs niveaux, d'après IT Home.
- Agents : renforcement sur de longues trajectoires ; les échecs d'agents réels deviennent des tâches d'entraînement, selon IT Home.
- Calcul : entraînement long contexte et inférence W4A4 optimisés sur du calcul national, c'est-à-dire chinois, selon IT Home. Le W4A4 est une quantification sur 4 bits des poids et des activations.
Un tel écart entre paramètres totaux et actifs réduit les calculs mobilisés à chaque token, un argument pour les agents qui enchaînent les étapes. Meituan met donc l'accent sur les agents de long terme. Prudence : les performances restent à documenter, et aucune date de disponibilité n'est précisée. Rien n'indique non plus que LongCat-2.5 soit open source.
Un agent Claude guide une aiguille dans le cerveau d'une souris vivante
La start-up Exin Therapeutics, basée à San Francisco, revendique qu'un agent fondé sur Claude a choisi l'une de 19 thérapies géniques, puis guidé une aiguille dans le cerveau d'une souris épileptique, selon Wired. L'expérience a été décrite le 31 octobre par Emily Mullin. Elle n'a pas été publiée dans une revue scientifique. La souris se remet bien, mais l'effet sur les crises reste à évaluer.
- Choix : une thérapie parmi 19 options, puis la région du cerveau et les coordonnées, selon Wired.
- Geste : bras robotisés et aiguille, volume et vitesse réglés ; un chirurgien vétérinaire avait réalisé la craniotomie, d'après Wired.
- Refus : Claude Opus 5.5 a refusé de guider l'aiguille ; Claude Sonnet 5 a accepté, selon Wired.
- Incident : un bug de coordonnées a été corrigé par un autre agent, sous Opus 5, à qui l'on n'avait pas dit qu'une opération était en cours, d'après Wired.
- Garde-fous : plan validé par un humain, bouton d'arrêt d'urgence, aucun accès au code, selon Wired.
Si elle se confirme, l'expérience suggère qu'un agent peut coordonner une chaîne d'outils robotiques sur un être vivant, pas seulement écrire du code. Elle pose la question de la responsabilité : des humains ont validé le plan et ouvert le crâne. L'intervention a duré un peu plus d'une heure, contre environ 45 minutes d'habitude, selon Wired. Attention toutefois : l'expérience est revendiquée par l'entreprise, non publiée, sur une seule souris. L'effet thérapeutique n'est pas établi, et Anthropic n'a pas répondu à Wired.
OpenAI, Google, Microsoft et Anthropic s'engagent sur un signal commun
Quatre grands acteurs de l'IA s'engagent à respecter un même signal dans robots.txt, le groupe User-Agent: __usage_ai-training, selon OpenAI. Il permet à un site de refuser l'usage de son contenu pour l'entraînement d'IA générative. Le signal a été proposé à l'IETF par Kevin Kelley, d'Anthropic, sous forme de brouillon individuel non endossé par l'organisme, selon The Next Web. Anthropic l'applique déjà ; OpenAI promet de le faire « dans les prochains mois », Google début 2027 et Microsoft au 1er février 2027, selon Engadget.
- Signal : un groupe
User-Agentdédié dans robots.txt, selon OpenAI. - Calendrier : Anthropic déjà, OpenAI « dans les prochains mois », Google début 2027, Microsoft au 1er février 2027, selon Engadget.
- Portée : le signal n'efface pas les collectes passées, selon Engadget et The Next Web.
- Gouvernance : brouillon individuel de Kevin Kelley à l'IETF, non endossé par l'organisme, d'après The Next Web.
Un langage commun permet aux éditeurs de signaler leur refus une fois, sans négocier avec chaque laboratoire. Mais ces engagements restent volontaires et chaque entreprise fixe son calendrier. Prudence : seul Anthropic applique déjà le signal, selon Engadget, et celui-ci n'efface pas les contenus déjà collectés. Si vous gérez un site et souhaitez refuser l'entraînement, ajoutez ce groupe à votre robots.txt.
GPT-Rosalind-6 : OpenAI encadre l'accès à son modèle de biologie
OpenAI a présenté le 30 octobre GPT-Rosalind-6, un modèle de raisonnement pour la biologie, la découverte de médicaments et la médecine translationnelle. Il partage les mêmes poids que GPT-6 Astra, sans données ni post-entraînement ajoutés, selon la fiche de sûreté d'OpenAI. L'accès est réservé à des clients approuvés, avec revue humaine qualifiée avant tout usage conséquent. OpenAI le classe « High » en biologie et chimie, et le traite comme « Critical » en cybersécurité.
- MedChemBench v7 : 49,6 % contre 28,9 % pour GPT-Rosalind-5.5, sur 99 problèmes, selon OpenAI.
- GeneBench Pro v13 : 37,7 % contre 16,7 %, sur 129 problèmes, selon la même fiche.
- LifeSciBench Gold : 61,3 % contre 44,0 %, sur 94 problèmes, selon OpenAI.
- Seuils : aucune des quatre évaluations « Critical » bio n'atteint son seuil ; le modèle dépasse le seuil « High » sur 3 des 4 évaluations après ajustement des refus, selon la fiche.
- Accès : clients approuvés, API limitée à des outils de recherche internes approuvés, selon OpenAI.
Ces scores sont obtenus au plus haut budget de raisonnement, sans réentraînement, selon la fiche. OpenAI encadre donc l'usage via un programme d'accès de confiance, plutôt que de le rendre largement accessible. La biologie à double usage reste le point sensible : le modèle refuse moins de questions de ce type, d'où cet accès restreint. Attention toutefois : ces évaluations sont conduites par OpenAI, sans validation indépendante citée. Les chiffres viennent de la fiche de sûreté, pas d'un article évalué par les pairs.
FOCUS CHINE
DeepSeek ouvre son Super-agent sous licence MIT
L'équipe Harness de DeepSeek publie sous licence MIT une architecture d'agent autonome de type routeur-travailleurs, selon TechOrange. Le système suit les discussions de développeurs et propose des solutions sans être sollicité. Par défaut, il se contente toutefois d'enregistrer les tâches. L'article ne donne pas de performance chiffrée.
Qwen4 attendu cette semaine, Hy4 dit imminent
Alibaba annonce Qwen4 pour cette semaine et Tencent dit Hy4 imminent, selon TMTPost. Les deux modèles phares de même génération visent les agents et la productivité réelle. Les deux familles ont déjà été évoquées ces derniers jours : il s'agit d'un suivi. La source ne donne ni date précise ni benchmark.
DeepSeek publie sa courbe coût-performance
DeepSeek publie pour la première fois la courbe coût/performance de V4.1 Flash-1017, selon Toutiao. L'entreprise revendique un coût par tâche de 1/100 à 1/20 de celui de Fable et d'Astra. La courbe est publiée par l'entreprise : aucun protocole indépendant n'est cité. V4.1 Flash avait déjà été traité le 26 octobre : il s'agit d'un suivi.
Apple Intelligence testera Qwen en Chine le 4 novembre
Les tests d'Apple Intelligence avec Qwen d'Alibaba démarreront le 4 novembre dans la prochaine bêta développeurs iOS, selon The Boston Report, qui cite 9to5Mac et la newsroom chinoise d'Apple. La sortie publique est prévue en décembre avec iOS 27.3. Qwen traitera une partie des requêtes : Siri, outils d'écriture et Visual Intelligence. Il s'agit d'une bêta : la disponibilité générale n'est pas encore acquise.
AgiBot franchit 20 000 unités et lance trois modèles
AgiBot annonce avoir franchi le cap des 20 000 unités et lance GO-3 Preview, WITA-OMNI et le G2 Max, selon Stockstar. 9 700 robots ont été livrés au premier semestre. Le sujet avait déjà été traité le 30 octobre : les nouveaux modèles sont annoncés, mais leurs caractéristiques commerciales ne sont pas détaillées.
Molence Bio ouvre les poids de Mol-1
Molence Bio ouvre les poids de Mol-1, qui revendique 75 % de réussite en prédiction anticorps-antigène, comparable à IsoDDE selon l'entreprise. Le modèle revendique aussi l'assemblage d'un complexe de 60 000 résidus sur un seul GPU H20. Ces performances sont annoncées par l'entreprise, sans vérification indépendante citée.
Pékin vise une capacité de déploiement de 10 000 humanoïdes
Un plan conjoint du ministère de l'Industrie et du SASAC veut passer au « mode opérationnel » d'ici fin 2026 et atteindre une capacité de déploiement de 10 000 unités, selon Guangming. La source décrit un objectif, pas un bilan des robots déjà en service. Aucun décompte chiffré n'accompagne ce plan.
RECHERCHE
SenseNova Loop-9B réutilise ses couches intermédiaires
SenseTime ouvre SenseNova Loop-9B-Preview, un modèle à transformeur bouclé de 9 milliards de paramètres, selon Donews. Il réutilise ses couches intermédiaires. L'entreprise revendique des performances comparables à un modèle de 27 milliards. Il s'agit d'une préversion, et ces performances n'ont pas été vérifiées indépendamment.
La Chine présente deux modèles pour la météo extrême
L'Administration météorologique chinoise présente à Changsha deux modèles fondés sur les satellites Fengyun, selon Xinhua. Le premier lit les images de typhons ; le second prévoit les convections sévères, avec jusqu'à quatre heures d'alerte. La source décrit une présentation, pas un déploiement national. Les performances ne sont pas chiffrées.
SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
DeepDelivery crible 512 protéines humaines pour livrer l'ARNm
Dans Nature Communications, la plateforme DeepDelivery a criblé 512 protéines humaines, selon l'étude publiée. 12 des 15 protéines testées ont formé des particules et livré de l'ARNm, dont des protéines TRIM. À relativiser : il s'agit d'un criblage, pas d'un traitement validé chez l'humain.
ALPHARMA conçoit des candidats covalents en deux cycles
La plateforme multi-agents ALPHARMA, développée par l'ECNU et l'Université pharmaceutique de Chine, a produit des candidats covalents en deux cycles, selon ScienceNet. La validation expérimentale est en cours. Aucun résultat biologique n'est encore publié dans la source : la conception reste à confirmer en laboratoire.
Atomatrix et Hallym ciblent l'obésité par IA
Atomatrix et Hallym Pharmaceutical vont utiliser l'IA et la dynamique moléculaire pour prédire les changements de structure des protéines et présélectionner des candidats contre l'obésité et les maladies métaboliques, selon Hankyung. La plateforme s'appelle CANDDIE. Il s'agit d'un contrat de recherche à un stade précoce : aucun candidat n'est annoncé.
La FDA ouvre la voie à FMC-242, conçu avec CovalentAI
Frontier Medicines a reçu le feu vert de la FDA pour une demande IND sur FMC-242, selon MedSpark. Cette molécule orale covalente allostérique sépare PI3Kα et RAS et a été conçue avec la plateforme CovalentAI. Les premiers essais chez l'humain viseront des tumeurs solides avancées. La date de début des inclusions n'est pas communiquée, et aucun résultat d'efficacité n'est disponible à ce stade.
PLUS D'ACTUALITÉS
PlanAssist réduit de 58 % le temps d'instruction en pilote
Google DeepMind présente PlanAssist, un outil fondé sur Gemini pour l'instruction des permis de construire, testé en pilote à Barnet, Camden et Dorset. Le temps passé par les agents instructeurs sur les demandes de particuliers y a été réduit en moyenne de 58 %, selon Google DeepMind. L'outil passe en bêta de 12 mois sur des demandes réelles, avec 15 conseils au total. Chaque décision reste validée par un agent qualifié. Le gouvernement britannique prévoit un accès à tous les conseils d'Angleterre en 2027, selon Google DeepMind.
OpenAI réduit son objectif de levée à environ 20 Md$
OpenAI vise désormais environ 20 milliards de dollars de levée, contre environ 30 milliards prévus, selon le Financial Times relayé par AI Daily Insights. La valorisation proposée est de 1 250 milliards de dollars, d'après le Wall Street Journal, qui évoque environ 11 milliards d'engagements. Il s'agit d'engagements, pas d'un tour bouclé. Le sujet de la levée à 30 milliards avait été traité le 20 octobre : c'est un suivi.
Cohere vise jusqu'à 7 Md CAD, Ottawa investit
Cohere prépare une série E pouvant atteindre 7 milliards de dollars canadiens, à 35,7 milliards de valorisation, selon The Boston Report citant le Globe and Mail. Ottawa investit jusqu'à 1,6 milliard de dollars canadiens pour une participation. Le premier closing a été annoncé le 29 octobre. Le tour n'est pas clos : les montants peuvent encore évoluer.
Baseten négocie jusqu'à 2 Md$ à 30 Md$ de valorisation
L'infrastructure d'inférence Baseten négocie jusqu'à 2 milliards de dollars en deux tranches, à 26 puis 30 milliards de valorisation, selon FintechGate. Cela représenterait plus du double de ses 13 milliards de juin. Sands Capital mènerait le tour. Les négociations ne signifient pas que le tour est bouclé.
Cate Blanchett entre dans le procès du NYT contre OpenAI
La Human Consent Foundation, ONG de l'actrice Cate Blanchett, intervient dans le procès du New York Times contre OpenAI, selon Yahoo News. Elle exige le consentement préalable à l'usage des visages et des voix. Il s'agit d'une intervention, pas d'une décision de justice. Le litige sur le droit d'auteur se poursuit.
Wikimedia veut séparer entraînement et restitution
Dans un mémoire d'amicus au procès du New York Times contre OpenAI, la Fondation Wikimedia soutient que l'entraînement peut relever du fair use, selon le Signpost. Elle estime toutefois que la reproduction d'un texte protégé exige une licence. C'est un avis juridique, pas une décision de justice. Il ne lie pas la cour.
Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- GPT-6.2 Astra : des développeurs auraient repéré l'identifiant
gpt-6.2-astradans les réponses de l'API Codex, à 19,8 % des appels facturés, selon Qiniu. OpenAI n'a fait aucune annonce. À confirmer. - Claude Mythos 5.5 : le nom apparaîtrait dans le HTML d'une page du site d'Anthropic, aux côtés de Fable 5.5, selon 36Kr. Le média y voit l'indice d'une préparation de lancement début novembre, sans confirmation de l'entreprise. À confirmer.
- DeepSeek, second tour : environ 105,5 milliards de yuans à une valorisation de 615,5 milliards de yuans, avec près de 30 investisseurs, selon The Information relayé par IT Home. Informations de presse non confirmées.
À SURVEILLER
- 4 novembre : tests d'Apple Intelligence avec Qwen dans la prochaine bêta développeurs iOS, selon The Boston Report.
- 9 novembre : clôture de la consultation européenne sur les règles de procédure des amendes de l'AI Act, selon Techwire.
- 2 décembre : entrée en application des interdictions de l'AI Act sur les contenus intimes non consentis et les contenus pédocriminels (CSAM), selon la Commission européenne.
- 1er février 2027 : Microsoft s'engage à appliquer le signal robots.txt, selon Engadget.
- Début 2027 : Google prévoit d'appliquer le même signal, selon Engadget.
Sources
- IT Home, LongCat-2.5 : https://www.ithome.com/1/020/873.htm
- Wired, agent Claude et souris : https://www.wired.com/story/an-ai-agent-did-brain-surgery-on-live-mouse/
- OpenAI, signal robots.txt : https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences
- Engadget, calendrier du signal robots.txt : https://www.engadget.com/2303225/google-openai-anthropic-ai-crawling-controls/
- The Next Web, brouillon IETF : https://thenextweb.com/news/ai-training-opt-out-robots-txt-google-openai-microsoft-anthropic
- OpenAI, fiche de sûreté GPT-Rosalind-6 : https://deploymentsafety.openai.com/gpt-rosalind-6
- The Boston Report, Apple/Qwen et Cohere : https://thebostonreport.com/2026/11/01/ai-news-cohere-canada-apple-qwen-china/
- TechOrange, DeepSeek Super-agent : https://techorange.com/2026/11/02/deepseek-super-agent-proactive-coding-agent/
- TMTPost, Qwen4 et Hy4 : https://www.tmtpost.com/8187944.html
- Stockstar, AgiBot : https://4g.stockstar.com/detail/SS2026110200012009
- BAAI, Mol-1 : https://hub-assets-cache.baai.ac.cn/view/59250
- Guangming, plan humanoïdes : https://difang.gmw.cn/zj/2026-10/31/content_39078244.htm
- Donews, SenseNova Loop-9B : https://www.donews.com/news/detail/1/6760997.html
- Toutiao, courbe DeepSeek : https://www.toutiao.com/article/7703375041421722147/
- Xinhua, modèles météo : http://kr.news.cn/20261101/fe30ae9ddebc44fc80dd0206d3e94df1/c.html
- Nature Communications, DeepDelivery : https://www.nature.com/articles/s41467-026-79039-x
- ScienceNet, ALPHARMA : https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/11/573987.shtm
- Hankyung, Atomatrix et Hallym : https://www.hankyung.com/article/202611029429i
- MedSpark, Frontier FMC-242 : https://medspark.ai/2026/11/01/frontier-clears-fda-hurdle-to-test-a-dual-target-cancer-drug/
- Google DeepMind, PlanAssist : https://deepmind.google/blog/speeding-up-planning-decisions-with-ai/
- AI Daily Insights, OpenAI et DeepSeek : https://www.aidailyinsights.cn/en/2026-11-01/
- FintechGate, Baseten : https://fintechgate.net/256062
- Yahoo News, Cate Blanchett : https://malaysia.news.yahoo.com/cate-blanchett-led-coalition-challenges-033547855.html
- Wikipedia Signpost, Wikimedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Wikipedia_Signpost/2026-11-01/News_from_Diff
- Qiniu, GPT-6.2 Astra : https://news.qiniu.com/archives/1793582746917
- 36Kr, Claude Mythos 5.5 : https://eu.36kr.com/zh/p/4051806214214530
- Techwire, consultation européenne : https://www.techwire.co.il/en/article/eu-ai-act-first-enforcement-ai-agent-incidents
- Commission européenne, application de l'AI Act : https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/enforcement-ai-act