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DeepSeek lève 15 Md$, le plus gros tour de table de l'IA chinoise
Sommaire · 9 rubriques
- DeepSeek lève 15 Md$ pour défier les laboratoires américains
- 629 cas, 80 % de bons diagnostics : l'IA de Microsoft bat les médecins testés dans Science
- 10 fois plus rapide : OpenAI ouvre sa Decisions API à tous
- 🇨🇳 FOCUS CHINE
- 🧠 RECHERCHE
- 🔬 SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
- 🗞️ PLUS D'ACTUALITÉS
- 📲 Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- 📅 À SURVEILLER
Aujourd'hui
💰 DeepSeek lève environ 15 Md$ avant une introduction en Bourse
🩺 Dans Science, l'orchestrateur DxO de Microsoft diagnostique mieux que les médecins testés
⚡ OpenAI ouvre sa Decisions API : des réponses fermées, 10 fois plus vite
📦 MiniMax publie les poids de M3.1 Flash (428 milliards de paramètres)
🔌 SemiAnalysis : DeepSeek basculerait vers la pile Huawei d'ici 2027-2028
🤖 Unitree veut des humanoïdes qui s'améliorent seuls
🏝️ Des agents d'IA abandonnés sur une île se mettent à jouer
💊 MAESTRO repère une combinaison anticancéreuse avec la berbérine
🔬 DEXI, un score d'IA pour aider les dermatologues
🚪 Des chercheurs de DeepMind quittent Google à cause des contrats militaires
🛡️ Dario Amodei défend la « course vers le haut » d'Anthropic
🏭 Mistral et NVIDIA s'allient pour l'ingénierie industrielle
DeepSeek lève 15 Md$ pour défier les laboratoires américains
DeepSeek a levé environ 100 milliards de yuans, soit près de 15 Md$, selon Bloomberg, puis Reuters et le WSJ ce jeudi 22 octobre. C'est l'un des plus gros tours de table jamais réalisés en Chine. Le laboratoire de Hangzhou a doublé son objectif initial de 50 milliards de yuans. Toute la presse économique en parle, de Bloomberg à TechCrunch.
- Les investisseurs : le fabricant de batteries CATL et Tencent, déjà actionnaires, sont les plus gros contributeurs, selon Reuters. On trouve aussi GigaDevice, Meituan, Geely, Midea, NetEase, Boyu Capital, CPE, Legend Capital et IDG, soit plus de 15 investisseurs.
- La valorisation : 500 milliards de yuans (environ 70 Md$) avant l'apport d'argent frais, d'après les sources de Reuters. En juin, DeepSeek avait levé plus de 7 Md$ sur une valorisation de 50 Md$, rappelle TechCrunch.
- Un objectif relevé deux fois : de 50 à 80, puis à 100 milliards de yuans, selon Bloomberg.
- La Bourse : DeepSeek accélère et viserait une cotation à Shanghai début 2027, selon le WSJ.
- Le contexte : la levée intervient deux jours après l'ordre américain de retirer DeepSeek des systèmes des agences fédérales civiles.
Ce montant met DeepSeek dans la cour d'OpenAI et d'Anthropic côté financement. Les grands investisseurs sont surtout des groupes industriels et des fonds proches de l'État : la levée sert aussi la stratégie de Pékin. Elle tombe alors que SemiAnalysis décrit un DeepSeek de plus en plus lié aux puces Huawei (voir Focus Chine). Attention toutefois : rien n'est encore bouclé. Une source de Reuters précise que les montants et la liste des investisseurs « peuvent encore changer », et DeepSeek, CATL et Tencent n'ont pas commenté.
629 cas, 80 % de bons diagnostics : l'IA de Microsoft bat les médecins testés dans Science
La revue Science publie ce 22 octobre l'étude de Microsoft sur DxO (Diagnostic Orchestrator). Ce système simule un panel de médecins qui pose des questions et commande des examens pas à pas. Propulsé par GPT-5, il atteint jusqu'à 84,5 % de diagnostics justes. Les médecins participants plafonnent à 36,1 % avec leurs outils de référence.
- Le banc d'essai : SDBench transforme 629 cas du New England Journal of Medicine et des urgences en enquêtes interactives, selon le communiqué de l'AAAS.
- La précision : de 79,6 % à 84,5 % selon le budget, pour un coût moyen de 1 303 à 8 945 $ d'examens par cas.
- Les médecins : 22,3 % sans outils, 36,1 % avec. Le meilleur d'entre eux atteint 51,8 %, et DxO le dépasse en précision comme en coût.
- Les urgences : sur des cas courants, 80,3 % de précision pour 4 980 $ par cas en moyenne, sans contrainte de budget.
- La méthode : DxO pose beaucoup plus de questions sur l'histoire du patient avant son premier examen que les médecins.
Microsoft avait présenté ces travaux en préprint en 2025. La publication dans Science, après relecture par des pairs, leur donne un poids nouveau. L'intérêt est double : la précision, mais aussi la maîtrise des examens, un vrai sujet de coût pour les systèmes de santé. À relativiser : les cas du NEJM sont des énigmes choisies pour leur difficulté, et les médecins testés étaient des généralistes travaillant sur du texte. DxO ne peut ni examiner ni observer un patient. Les auteurs eux-mêmes demandent des essais en conditions réelles avant tout usage clinique.
10 fois plus rapide : OpenAI ouvre sa Decisions API à tous
OpenAI a rendu généralement disponible ce 22 octobre sa Decisions API, en bêta jusque-là. Elle s'appuie sur GPT-6 Luna pour répondre à des questions fermées : une probabilité, un choix dans une liste ou une note. OpenAI annonce des réponses jusqu'à 10 fois plus rapides qu'avec la Responses API classique.
- Le prix : 0,10 $ par million de jetons d'entrée, 0,01 $ en cache, et aucun coût de sortie, selon l'annonce sur le forum développeurs.
- Les nouveautés : jusqu'à 400 questions par requête (contre 200 en bêta), entrées JSON natives, images dans les consignes et cache de prompts, d'après le journal des modifications.
- La voix : une intégration native avec GPT-Live permet aux applications vocales de réagir pendant que l'utilisateur parle.
- Les données : l'inférence peut rester aux États-Unis ou dans l'UE.
- Les clients cités : Datadog annonce une latence p95 40 fois plus faible, Sierra moins de 280 ms et 90 % de coût en moins par appel.
Les agents passent leur temps à prendre de petites décisions : classer un message, choisir un service, valider une commande. Les confier à un appel rapide et bon marché plutôt qu'à une réponse complète réduit coûts et attente. La logique rejoint le cache de 12 heures annoncé cette semaine par OpenAI. Prudence : les gains cités viennent de clients choisis par OpenAI, sur leurs propres tests. Pour vos usages, comparez sur un échantillon réel avant de basculer un flux critique.
FOCUS CHINE
MiniMax publie les poids de M3.1 Flash
C'était promis pour ce vendredi : MiniMax a ouvert les poids de M3.1 Flash sur Hugging Face et ModelScope. Le modèle compte 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs par jeton, avec un contexte d'un million de jetons. Il lit texte, images et vidéo. Selon IT之家, il a traité plus de 100 000 milliards de jetons en 72 heures après son lancement du 19 octobre, un chiffre fourni par MiniMax. Il est pris en charge dès le premier jour sur les puces Huawei Ascend, Kunlunxin, Moore Threads, NVIDIA et AMD. La licence maison (MiniMax Community License) n'est pas une licence open source standard.
SemiAnalysis : DeepSeek et Huawei réduisent l'écart avec NVIDIA
Selon un rapport de SemiAnalysis cité par le SCMP, DeepSeek devrait s'appuyer « principalement » sur la pile technologique de Huawei d'ici 2027 ou 2028. Le laboratoire multiplie les essais sur les puces Ascend 950PR. Il a déjà publié six modules logiciels pour Ascend, calqués sur ceux qu'il avait écrits pour NVIDIA. Le cabinet parle d'un « cauchemar » de Jensen Huang qui « commence à se réaliser ». C'est une analyse de cabinet, pas une annonce de DeepSeek.
Kimi K3.1 testé en secret sur Arena
Suivi. Un modèle baptisé « Kibitz » est apparu sur l'arène de comparaison Arena. Plusieurs internautes y voient Kimi K3.1 de Moonshot, d'après les caractéristiques de son tokenizer, selon 快科技. Le site attend aussi GLM-5.5 de Zhipu avant la fin du mois. Ni Moonshot ni Zhipu n'ont rien confirmé : à traiter comme une rumeur.
Unitree veut des humanoïdes qui s'améliorent seuls
Suivi. Après son robot « garde du corps » H2-X, Unitree développe un système d'IA qui permettrait à ses humanoïdes de s'améliorer sans intervention humaine, rapporte le SCMP. Aucun calendrier ni démonstration publique n'est annoncé.
L'interdiction de DeepSeek à Washington pourrait refroidir les entreprises
Des experts cités par le SCMP estiment que l'éviction de DeepSeek des agences fédérales civiles pourrait décourager les entreprises et clouds américains d'utiliser des modèles chinois, même ouverts. Le risque juridique et d'image pèserait plus que l'économie réalisée. Ce n'est pour l'instant qu'une crainte, pas une interdiction dans le privé.
Pékin veut fixer les normes mondiales des interfaces cerveau-machine
Un comité de normalisation piloté par la Chine avance sur des standards pour les interfaces cerveau-machine, selon le SCMP. Pékin en a fait une priorité industrielle. Fixer les normes tôt permet d'orienter le marché mondial, comme dans les télécoms. L'adoption internationale de ces normes reste à obtenir.
ByteDance pousse PineDrama à l'international
PineDrama, le service de mini-séries IA de ByteDance, cherche sa croissance hors de Chine avec un modèle gratuit et un écosystème de partenaires, selon TechNode. Reste à convaincre des publics habitués à d'autres formats.
Agents d'IA : un marché multiplié par 14 en Asie-Pacifique ?
Selon Omdia, la part des agents dans les revenus logiciels d'IA de la région passerait de 1,7 % à 12,3 %, pour atteindre 112 Md$ en 2030. Ce sont des projections de cabinet, à prendre comme un ordre de grandeur.
RECHERCHE
Abandonnés sur une île, des agents d'IA se mettent à jouer
Des chercheurs du MIT CSAIL ont laissé 13 agents bâtis sur Claude Code pendant 30 heures sur une île virtuelle, sans aucune tâche. Ils ont construit des tours, inventé leurs propres versions du bowling et du basket, et se sont fixé des défis arbitraires. Ce « jeu » les a rendus meilleurs sur des tâches ultérieures. Ils ont même découvert des astuces physiques que les concepteurs du simulateur ignoraient. C'est un préprint arXiv non relu, sur un monde simplifié décrit en texte.
Des chatbots qui renforcent moins les délires
Des chercheurs proposent une méthode pour limiter les réponses qui confortent les convictions délirantes des utilisateurs, rapporte Tech Xplore. Le sujet est sensible depuis plusieurs affaires liées à des conversations prolongées avec des assistants. L'efficacité reste à démontrer hors laboratoire.
Les « yeux » IA des applis pour aveugles déçoivent
Une étude relayée par Tech Xplore montre que les descriptions d'images générées par IA restent insuffisantes pour un usage fiable en mobilité. Un rappel utile : l'accessibilité exige une fiabilité que les modèles n'ont pas encore partout.
SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
MAESTRO trouve un allié inattendu contre le cancer de la prostate
L'UCLA présente dans Advanced Science (DOI) MAESTRO, une plateforme qui utilise des modèles de langage pour classer des combinaisons de médicaments. Elle a passé au crible 3 592 produits naturels, chacun évalué plus de 100 fois. Sur 150 candidats testés en sphéroïdes 3D, 23 agissaient en synergie avec l'enzalutamide. La berbérine s'est montrée efficace dans quatre modèles de cancer résistant. Prudence : ce sont des résultats in vitro. Les essais sur l'animal et sur des tumeurs de patients restent à faire.
DEXI, un score d'IA pour décider d'une biopsie de la peau
La Mayo Clinic a évalué dans Mayo Clinic Proceedings l'outil DEXI, entraîné sur plus de 66 000 images de dermoscopie. Il note chaque lésion de 0 à 10 et explique son score (asymétrie, bord, couleur). Au seuil de 3,0, il repère 93,4 % des lésions cancéreuses et 75 % des lésions bénignes, sur 261 lésions confirmées par biopsie. L'étude est rétrospective et l'outil peine sur les mélanomes débutants. Il doit compléter le jugement du dermatologue, pas le remplacer.
circMAC localise où les microARN s'accrochent aux ARN circulaires
L'université nationale de Pusan (Corée du Sud) a conçu circMAC, qui prédit, nucléotide par nucléotide, où un microARN se fixe sur un ARN circulaire. Il combine attention, Mamba et convolution, et préserve la jonction qui referme la boucle. Il atteint un AUROC de 0,902 et dépasse les modèles de langage d'ARN testés. L'article est paru le 9 septembre dans Briefings in Bioinformatics ; le communiqué date du 22 octobre. Les prédictions servent à cibler des expériences, pas à prouver une fonction.
Nature publie un guide sur les agents d'IA pour la découverte scientifique
Nature Reviews Methods Primers consacre un guide aux systèmes d'agents qui enchaînent lecture de la littérature, simulations et expériences automatisées. Il couvre les architectures à un ou plusieurs agents, l'humain dans la boucle, l'évaluation et la reproductibilité. Il détaille aussi les risques : hallucinations et mauvais usage des outils. C'est une synthèse méthodologique, pas un résultat nouveau. Elle arrive à point nommé après la conjecture KLS et Pinal, évoquées hier.
PLUS D'ACTUALITÉS
Des chercheurs de DeepMind démissionnent à cause des contrats militaires
La BBC a interrogé des employés actuels et anciens de Google DeepMind. La chercheuse Sofia Liguori a démissionné cette semaine, disant avoir « honte » ; Andreas Kirsch était parti plus tôt en octobre. Ils doutent que Google sache comment le Pentagone utilise ses modèles. Google répond que ses contrats publics passent par des revues de conformité à ses principes. Deux départs nommés, ce n'est pas encore un exode.
Dario Amodei défend la « course vers le haut » d'Anthropic
Répondant ce 21 octobre aux critiques de Nathan Calvin (Encode AI), le patron d'Anthropic liste ses décisions coûteuses au nom de la sécurité. Il affirme avoir retenu les modèles de classe Mythos de février à juin, soit quatre mois, en les réservant aux partenaires de cyberdéfense. Il reconnaît des erreurs de communication. C'est un plaidoyer, à quelques semaines de l'introduction en Bourse.
Anthropic seul en piste pour la grande introduction en Bourse de l'automne
Suivi. Selon Reuters, la nervosité autour de l'IA a fait reculer les autres candidats à la cotation. Anthropic maintient son projet, attendu à la mi-novembre. Le prospectus, détaillé dans notre édition de mercredi, révélait des pertes massives : le marché dira s'il les accepte.
Mistral et NVIDIA s'allient pour l'ingénierie industrielle
Mistral va combiner Mistral Large 4 avec les outils de simulation de NVIDIA (CUDA-X, Warp, Omniverse) pour accélérer la conception industrielle. Les deux promettent des jeux de données et des bancs d'essai publics pour tester des agents en ingénierie et en conception de puces. Aucune date n'est donnée : c'est une feuille de route.
Uber déploie ChatGPT Work auprès de tous ses salariés
OpenAI annonce le déploiement de ChatGPT Work dans toute l'entreprise Uber. C'est l'une des plus grandes références d'entreprise affichées par OpenAI. Le billet ne donne pas d'indicateur de productivité vérifiable.
Jensen Huang juge « bon marché » les discours apocalyptiques sur l'IA
À Berlin, le patron de NVIDIA a qualifié d'« inventés » et de « bon marché » les avertissements sur la fin de la civilisation. Il plaide pour un « optimisme responsable ». Un discours attendu de la part du premier vendeur de puces pour l'IA.
Claude API : première version officielle depuis 2023
Anthropic a publié la version 2026-10-21 de son API, la première depuis 2023, selon TLDR AI. Les SDK et la ligne de commande passent à une nouvelle version majeure. L'ancienne version n'est pas supprimée : un guide de migration est disponible.
HeyGen Voice Turbo prend la tête d'un classement vocal
Le nouveau modèle de voix de HeyGen affiche un score Elo de 1 202 chez Artificial Analysis, selon The Neuron. Son prix d'API tombe à 4 $ par million de caractères, contre 30 $ pour le précédent. Les classements de ce type bougent très vite.
Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- Kimi K3.1 et GLM-5.5 : sortie attendue avant fin octobre selon des médias tech chinois, après les tests de « Kibitz » sur Arena. Aucune annonce officielle.
- DeepSeek : la liste des investisseurs et le montant final de la levée peuvent encore changer, selon Reuters.
À SURVEILLER
- Fin octobre : Kimi K3.1, GLM-5.5 (rumeurs) et MiniMax M3 Pro (selon Morgan Stanley).
- « Dans les prochains jours » : clôture officielle de la levée de DeepSeek.
- 1er novembre : facturation des recherches web de DeepSeek via les outils tiers.
- 15 novembre : fin de la consultation sur le contrôle chinois des exportations de modèles d'IA.
- Mi-novembre : introduction en Bourse attendue d'Anthropic.
- Début 2027 : cotation visée de DeepSeek à Shanghai (WSJ).
Sources
- Bloomberg (levée DeepSeek) : https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs
- Reuters via KSL (investisseurs DeepSeek) : https://www.ksl.com/article/51639460/deepseek-wrapping-up-15-billion-fundraising-to-fuel-ai-race
- WSJ (DeepSeek, cotation à Shanghai) : https://www.wsj.com/tech/ai/chinese-ai-startup-deekseek-raises-15-billion-ahead-of-potential-ipo-f7fe3a49
- TechCrunch (DeepSeek, restrictions américaines) : https://techcrunch.com/2026/10/22/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/
- EurekAlert / AAAS (DxO, Science) : https://www.eurekalert.org/news-releases/1148310
- Science (Sequential diagnosis with language models) : https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930
- OpenAI (Decisions API) : https://openai.com/index/decisions-api
- OpenAI Community (Decisions API, prix) : https://community.openai.com/t/decisions-api-is-now-generally-available-with-new-updates/1408934
- OpenAI (journal des modifications de l'API) : https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- Hugging Face (MiniMax-M3.1-Flash) : https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
- IT之家 via ifeng (MiniMax M3.1 Flash) : https://tech.ifeng.com/c/8xS2MhhHwsc
- SCMP (SemiAnalysis, Huawei et DeepSeek) : https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3371806/jensens-nightmare-huawei-deepseek-narrow-ai-chip-ecosystem-gap-nvidia-report
- Sina / 快科技 (Kimi K3.1 sur Arena) : https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-22/doc-iniwchpc5122623.shtml
- SCMP (Unitree) : https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3371818/unitree-developing-ai-system-let-humanoid-robots-improve-themselves
- SCMP (interdiction de DeepSeek) : https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3371649/washingtons-deepseek-ban-may-deter-us-firms-adopting-chinese-ai-models-experts
- SCMP (normes cerveau-machine) : https://www.scmp.com/business/china-business/article/3371742/china-moves-set-global-standards-brain-computer-interface-technology
- TechNode (PineDrama) : https://technode.com/2026/10/23/bytedances-pinedrama-targets-overseas-growth-with-an-ecosystem-behind-its-free-model/
- SCMP (Omdia, agents en Asie-Pacifique) : https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3371814/asia-pacific-ai-agent-market-surge-14-fold-us112-billion-2030-omdia-says
- Tech Xplore (agents sur une île) : https://techxplore.com/news/2026-10-strand-ai-island-playing-games.html
- arXiv (Is this machine playing?) : https://arxiv.org/abs/2610.07130
- Tech Xplore (chatbots et délires) : https://techxplore.com/news/2026-10-ai-chatbots-delusions.html
- Tech Xplore (applis pour aveugles) : https://techxplore.com/news/2026-10-app-ai-eyes-users-fall.html
- Medical Xpress (MAESTRO) : https://medicalxpress.com/news/2026-10-ai-platform-uncover-cancer-drug.html
- Advanced Science (MAESTRO) : https://doi.org/10.1002/advs.78186
- EurekAlert / Mayo Clinic (DEXI) : https://www.eurekalert.org/news-releases/1148932
- Phys.org (circMAC) : https://phys.org/news/2026-10-ai-tool-microrna-sites-circular.html
- Briefings in Bioinformatics (circMAC) : https://doi.org/10.1093/bib/bbag492
- Nature Reviews Methods Primers (agents pour la science) : https://www.nature.com/articles/s43586-026-00542-y
- BBC (démissions chez DeepMind) : https://www.bbc.com/news/articles/cmreyvepnv0po
- The Next Web (Dario Amodei) : https://thenextweb.com/news/dario-amodei-anthropic-race-to-the-top-nine-safety-decisions
- Reuters (introduction en Bourse d'Anthropic) : https://www.reuters.com/legal/transactional/anthropic-ipo-stands-alone-ai-market-jitters-sideline-others-2026-10-22
- Mistral (partenariat avec NVIDIA) : https://mistral.ai/news/mistral-nvidia-ai-for-industrial-engineering/
- OpenAI (Uber et ChatGPT Work) : https://openai.com/index/uber-chatgpt-work-rollout/
- Tech Xplore (Jensen Huang) : https://techxplore.com/news/2026-10-nvidia-boss-criticizes-cheap-ai.html
- TLDR AI (version de l'API Claude) : https://ai.tldr.tech/p/2026-10-22-tldr-ai
- The Neuron (HeyGen Voice Turbo) : https://www.theneuron.ai/digest/everything-that-happened-in-ai-today-thursday-october-22-2026/
Publications vérifiées entre le 22 et le 23 octobre 2026 ; heures converties en heure de Paris.