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Washington chasse DeepSeek de toutes ses administrations civiles
AUSSI : MiniMax M3.1 Flash à 0,15 $ le million de tokens · OpenAI veut lever 30 Md$ avant l'IPO d'Anthropic · DeepSeek préparerait un entraînement sur puces Huawei · COBOL : OpenAI passe de 5 % à 87 % · CERN et Mistral préparent un modèle de physique
Digest IA du 20 octobre 2026. Couvre du 19 au 20 octobre.
Sommaire · 9 rubriques
- Même ses dérivés sont visés : Washington ordonne de retirer DeepSeek de toutes les administrations civiles
- 0,15 $ le million de tokens, 3 fois plus rapide : MiniMax relance la guerre des modèles « Flash » chinois
- Plus de 1 400 milliards de dollars : OpenAI accélère une levée de 30 Md$ pour devancer l'IPO d'Anthropic
- 🇨🇳 FOCUS CHINE
- 🧠 RECHERCHE
- 🔬 SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
- 🗞️ PLUS D'ACTUALITÉS
- 📲 Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- 📅 À SURVEILLER
Aujourd'hui
🚫 Washington chasse DeepSeek des administrations civiles
⚡ MiniMax M3.1 Flash : la guerre des prix continue
💸 OpenAI veut lever 30 Md$ avant l'IPO d'Anthropic
🔌 DeepSeek préparerait un entraînement sur puces Huawei
🎬 Doubao conteste le chiffre de l'IA « à séries »
🏦 COBOL : OpenAI passe de 5 % à 87 % de réussite
🌀 Mercury 3 : un modèle de diffusion à 1 068 tokens/s
🧲 Gemini prolonge un contre-exemple vieux de 59 ans
🩺 NHS : une IA trie seule les suspicions de cancer de la peau
⚛️ CERN et Mistral veulent un « grand modèle de physique »
🇩🇪 Berlin signe une déclaration d'intention avec NVIDIA
🛡️ Microsoft veut surveiller les agents comme des initiés
Même ses dérivés sont visés : Washington ordonne de retirer DeepSeek de toutes les administrations civiles
Le département de la Sécurité intérieure (DHS) a rendu public un ordre qui exclut DeepSeek des achats de toutes les agences fédérales civiles américaines. Il impose aussi de retirer ses produits déjà installés. Le texte paraît ce mardi 20 octobre au Federal Register, après un dépôt lundi à 14 h 45 (heure de Paris). L'information a été relayée par Bloomberg et le Wall Street Journal.
- La portée : l'ordre vise Hangzhou DeepSeek et ses entités affiliées, mais aussi les « produits et services de tiers développés à partir d'implémentations DeepSeek », selon le texte officiel.
- La base légale : le FASCSA de 2018, une loi sur la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. C'est l'ordre n° 2026-01, signé dès le 24 juillet, selon The Context.
- Les motifs : le DHS évoque de « multiples vecteurs de menace », du transfert possible de données vers la Chine à un éventuel code malveillant embarqué, d'après le WSJ.
- Les limites : la Défense et les systèmes de sécurité nationale ne sont pas couverts. Une agence qui ne peut pas se conformer a 60 jours pour demander une dérogation écrite à la CISA.
- Le flou : aucun produit tiers n'est nommé. Le cas de DeepSeek hébergé sur des serveurs d'entreprises américaines n'est pas tranché.
C'est la première fois qu'un modèle à poids ouverts est banni « avec ses descendants ». Un éditeur qui a intégré DeepSeek dans son produit perd de fait le marché fédéral civil. Le moment est symbolique : DeepSeek vient de publier V4.1-Flash-1017, classé n° 2 sur l'indice d'Artificial Analysis. Attention toutefois : l'ordre ne concerne que l'État fédéral, pas les entreprises privées ni l'Europe. Si vous vendez aux États-Unis, recensez dès maintenant les modèles intégrés à vos produits, y compris par vos sous-traitants.
0,15 $ le million de tokens, 3 fois plus rapide : MiniMax relance la guerre des modèles « Flash » chinois
Lundi soir, la start-up de Shanghai MiniMax a lancé M3.1 Flash, un modèle conçu pour les agents, le code et l'usage d'un ordinateur. Il annonce une vitesse presque 3 fois supérieure à son prédécesseur et un coût d'usage des agents réduit de 70 %. Le mystérieux « Space Bunny », resté 10 jours en tête d'OpenRouter sous anonymat, c'était lui. Reuters, VentureBeat, The Decoder et toute la presse tech chinoise en parlent.
- L'architecture : un « mélange d'experts » de 428 milliards de paramètres, dont environ 23 milliards actifs, et un contexte d'1 million de tokens, selon ai.zhudong.net.
- Le prix : 0,15 $ par million de tokens en entrée et 0,60 $ en sortie. En Chine, c'est 1 ¥ et 4 ¥, soit plus de 50 % de baisse par rapport à M3, d'après Caijing.
- Le test indépendant : Artificial Analysis lui donne 42 sur son indice d'intelligence, 13 points de plus que M3. C'est juste derrière DeepSeek V4.1-Flash-1017 (45).
- Le revers : sur le test de connaissances AA-Omniscience, il répond juste à 56 % des questions mais tente presque tout. Son taux d'hallucination atteint 93 % selon la définition du test.
- La suite : les poids sont promis pour le 23 octobre, sans licence connue. Une version Pro plus puissante est annoncée sans date.
DeepSeek a mis à jour son modèle Flash vendredi, MiniMax répond lundi : la concurrence chinoise se joue désormais sur le coût par tâche, plus que sur le record absolu. Pour une entreprise, ces prix rendent rentables des agents qui tournent en continu. Prudence : la plupart des scores viennent de MiniMax lui-même, et un modèle qui préfère inventer plutôt que dire « je ne sais pas » est risqué pour la finance ou le juridique. À tester sur vos propres cas, avec un garde-fou de vérification.
Plus de 1 400 milliards de dollars : OpenAI accélère une levée de 30 Md$ pour devancer l'IPO d'Anthropic
OpenAI cherche à boucler très vite une levée d'environ 30 milliards de dollars, qui le valoriserait à plus de 1 400 milliards, révèle Reuters lundi. L'objectif : sécuriser les investisseurs avant l'introduction en Bourse d'Anthropic, attendue mi-novembre. Les deux laboratoires puisent désormais dans le même vivier de fonds.
- Les participants : SoftBank, le fonds d'Abou Dhabi MGX et d'autres actionnaires existants seraient en discussion, selon une source de Reuters.
- L'argument : OpenAI revendique 50 Md$ de revenus annualisés depuis le lancement de GPT-6 Astra et en vise 70 Md$ d'ici la fin de l'année.
- La comparaison : Anthropic aurait atteint environ 65 Md$ de revenus annualisés en juillet et 16,8 Md$ au troisième trimestre. OpenAI l'accuse de gonfler ce chiffre en comptant les contrats « en brut » via les clouds ; Anthropic dit suivre les normes comptables.
- Le saut de valorisation : OpenAI était valorisé 852 Md$ en mars, après une levée record de 122 Md$.
- La gouvernance d'Anthropic : le WSJ décrit le Long-Term Benefit Trust, qui nomme 4 des 7 administrateurs. Selon The Context, les sept fondateurs garderaient 50,1 % des votes via une action spéciale, sauf pour l'élection du conseil.
La course n'est plus seulement technique, elle devient financière : chacun veut fixer son prix avant que l'autre ne serve de point de comparaison. Plusieurs entreprises repoussent même leurs propres levées pour ne pas tomber en même temps que l'IPO d'Anthropic. À relativiser : ce sont des informations de sources anonymes, OpenAI et SoftBank n'ont pas commenté, et les montants peuvent encore bouger. Ce qui rejoint le fonds d'intérêt public d'Anthropic (voir notre édition du 19 octobre) : la gouvernance devient un argument de vente.
FOCUS CHINE
DeepSeek préparerait un pré-entraînement sur puces Huawei Ascend 950DT
Selon The Information (19 octobre), DeepSeek travaille avec Huawei sur la conception de ses futures puces et pourrait pré-entraîner un modèle sur l'Ascend 950DT dès la fin 2026. Ce serait le premier modèle phare chinois entraîné sans puces NVIDIA. La 950DT embarque 144 Go de mémoire HBM maison, pour un débit de 4 To/s, selon AI Weekly. À relativiser : article payant à source unique, et Bloomberg indiquait plus tôt que DeepSeek réservait ces puces à l'exécution des modèles, pas à l'entraînement.
Recherche web de DeepSeek : 5 ¥ les 1 000 requêtes à partir du 1er novembre
Les conditions de facturation des API Search et Fetch de DeepSeek se précisent, rapporte le 21st Century Business Herald (19 octobre). Ce sera 5 ¥ (environ 0,70 $) les 1 000 requêtes réussies : seules les recherches non vides et les pages bien récupérées sont facturées. Les appels passés via Claude Code ou Codex deviendront payants le 1er novembre. C'est environ 14 fois moins cher que les outils de recherche d'OpenAI ou d'Anthropic, autour de 10 $ les 1 000 selon ai.zhudong.net.
Doubao conteste le chiffre de « la moitié du calcul chinois pour les séries courtes »
Un chiffre viral affirmait que 55 % des tokens consommés en Chine servaient aux séries et vidéos courtes générées par IA. Le responsable des relations presse de Doubao, Liu Xing, le juge « peu fiable » : chez ByteDance, seuls 10 % environ du calcul total vont à l'entraînement et à l'exécution des modèles vidéo, selon IT之家 (19 octobre). Limite : ByteDance ne donne ni son volume total de calcul, ni l'usage des 90 % restants.
Tencent Hunyuan publie Terminal-RSI, un agent qui s'améliore seul
Selon des relais de la presse chinoise, l'équipe Frontier de Hunyuan (Tencent) annonce 19,84 % de réussite sur Terminal-Bench 4.0, au niveau de GPT-5.6 Terra, avec un modèle de base Qwen de 27 milliards de paramètres. C'est un article de recherche, pas un produit. Les résultats ne sont validés qu'à cette taille, sur trois évaluations, sans réplication indépendante.
AgiBot lance WorldOracle, un banc d'essai des « modèles du monde »
Le fabricant de robots AgiBot (智元), avec NVIDIA et plusieurs universités, a ouvert WorldOracle, une plateforme pour évaluer les modèles qui prédisent le monde physique. Elle repose sur 335 trajectoires réelles de bras robotisés, dont près de 40 % d'échecs ou de gestes non optimaux. Premier constat sur 7 modèles : les mouvements du bras sont bien rendus, l'état des objets beaucoup moins.
RECHERCHE
COBOL : OpenAI fait passer son taux de migration réussie de 5 % à 87 %
OpenAI a publié lundi de nouvelles évaluations sur les langages « peu dotés » comme COBOL, Fortran ou Visual Basic, dont le banc d'essai MultiLangBench, rendu public. Sur sa migration de COBOL vers des langages modernes, GPT-6.1 Sol atteint 86,6 %, et 97,9 % avec plus de réflexion, contre 5,4 % pour GPT-5.6 Sol. Environ 800 milliards de lignes de COBOL tourneraient encore, selon Crypto Briefing. Limite : le test COBOL reste privé, donc impossible à refaire de façon indépendante.
Mercury 3 : un modèle de diffusion à 1 068 tokens par seconde
Inception Labs a lancé lundi Mercury 3, un modèle de langage par « diffusion » : il génère le texte en parallèle plutôt que mot par mot. La start-up revendique 1 068 tokens par seconde sur GPU NVIDIA, un contexte d'1 million de tokens et un prix de lancement de 0,10 $ par million de tokens en entrée. Elle dit égaler GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5. Tous ces chiffres viennent de l'éditeur.
Harness2 : Google améliore l'agent sans toucher au modèle
Google Research a mis en open source Harness2 (licence Apache 2.0). L'outil optimise tout ce qui entoure un modèle figé : consignes, garde-fous, mémoire, sous-agents. Sa boucle « proposer, tester, composer » compare des variantes sur la même tâche, sans réponse de référence. Gains annoncés : jusqu'à +11,5 points sur WorkBuddy-Bench, selon le préprint arXiv. Préprint non relu.
Laminar flow-1 : un petit modèle pour relire toutes les traces d'agents
La start-up Laminar publie flow-1, un modèle ouvert entraîné à repérer les erreurs dans les traces d'exécution d'agents. Elle revendique une qualité comparable à GPT-6 Sol pour un coût 23 fois plus faible. L'idée : analyser 100 % des traces en production au lieu d'un échantillon. Résultats annoncés par l'éditeur, sans évaluation tierce.
SCIENCE ET INNOVATION GRÂCE À L'IA
Fusion : Gemini aide à étendre des contre-exemples à une conjecture de 1967
En 1967, le physicien Harold Grad avait formulé une conjecture sur l'équilibre des champs magnétiques en 3D, clé pour les réacteurs à fusion de type stellarator. Opal Issan, Matt Landreman et des chercheurs de Google DeepMind ont utilisé des agents Gemini 4 Argon pour trouver deux nouvelles familles de solutions exactes, sans la symétrie des précédentes. Les premiers candidats sont apparus en quelques heures. Réserve : la conjecture avait déjà été réfutée en septembre par Landreman avec GPT-6 Astra Pro ; c'est une extension, utile pour tester les logiciels de simulation, pas une avancée vers l'électricité.
NHS : une IA autonome a géré 8 391 suspicions de cancer de la peau
Dans deux hôpitaux britanniques, un dispositif d'IA a trié seul les patients adressés en urgence pour suspicion de cancer de la peau, pendant 16 mois. Il a renvoyé chez eux 25 à 31 % des cas bénins sans avis de dermatologue, avec une sensibilité au cancer supérieure à 97 %. Les équipes estiment avoir libéré 2 850 heures de médecin, selon Healio (19 octobre). Limite : 6 faux négatifs, une spécificité de 72 %, et une présentation de congrès, pas un article relu.
IRM fœtale : le MIT suit les mouvements du bébé en temps réel
Le MIT, l'hôpital pour enfants de Boston et l'Inria ont mis au point E(3)-Pose, un modèle qui suit la position de la tête du fœtus pendant l'IRM et ajuste l'acquisition à la volée. Son atout : la symétrie gauche-droite de la tête est intégrée dans l'architecture du réseau. L'objectif est d'éviter des images incomplètes et des examens à refaire. Limite : modèle surtout entraîné sur des fœtus du troisième trimestre, présenté à la conférence ECCV 2026.
Bristol conçoit des protéines « sur mesure » en testant une poignée de candidats
L'équipe de Derek Woolfson (université de Bristol) publie dans Nature Communications (19 octobre) une méthode rapide, fondée sur la physique, pour creuser dans des protéines inventées des poches qui épousent une petite molécule. Il suffit d'évaluer un nombre à un chiffre de designs pour obtenir des protéines stables, vérifiées aux rayons X. Elles se lient à leur cible avec une affinité micromolaire ou meilleure. Une application déjà visible : une protéine utilisable dans des cellules vivantes pour les imager. Recherche fondamentale, sans usage thérapeutique direct.
CERN et Mistral veulent un « grand modèle de physique » pour le LHC
Le CERN et Mistral ont signé une déclaration d'intention pour un partenariat de long terme. Le projet phare : un modèle de fondation unique, entraîné sur des milliards de collisions simulées, pour reconstruire les collisions, identifier les particules et signaler les anomalies. Le CERN stocke déjà environ 1 exaoctet de données, et le LHC haute luminosité, vers 2030, multipliera les collisions par 10. Annoncé le 15 octobre, le projet a été très discuté ce lundi. Ni budget, ni calendrier, ni licence n'ont été publiés.
PLUS D'ACTUALITÉS
Microsoft veut traiter les agents IA comme des « initiés »
Microsoft étend Project Perception à la surveillance des agents internes : identité propre pour chaque agent, droits limités à la tâche, et des « agents gardiens » qui peuvent bloquer les écritures, exiger une validation humaine ou arrêter un agent. La détection couvre désormais 60 types d'agents locaux, dont Claude Code et Codex. Détails techniques dans notre Digest cyber du jour.
Berlin signe une déclaration d'intention avec NVIDIA pour l'IA industrielle
Le chancelier Friedrich Merz et deux ministères ont signé lundi avec NVIDIA un texte pour développer des modèles d'« IA physique » et diffuser l'IA dans les PME industrielles, le Mittelstand. Jensen Huang a aussi annoncé des investissements dans 4 start-up allemandes. Des relais évoquent plusieurs centaines de millions d'euros de financement public, mais la déclaration elle-même ne fixe ni budget ni calendrier, selon tagesschau. Plus de détails sont attendus à la GTC de Berlin mercredi.
Tenstorrent lève 1,5 Md$ et vaut désormais 6,2 Md$
La start-up de puces de Jim Keller a bouclé une série E de 1,5 milliard de dollars, menée par Trace Capital et Innovation X, avec ARK Invest, Morgan Stanley et Fidelity. Sa valorisation fait plus que doubler, selon Reuters. L'argent doit financer la production en volume de ses serveurs Galaxy, basés sur l'architecture ouverte RISC-V. Un pari sur la demande d'alternatives à NVIDIA.
Meta détaille Prometheus, son supercalculateur d'un gigawatt
La première phase de Prometheus, dans l'Ohio, a entraîné les modèles Muse, dont Muse Wonder. Meta revendique plus de 85 % de temps de calcul utile en pré-entraînement et 90 % en apprentissage par renforcement, et vise environ 1 million de GPU. Ces chiffres d'ingénierie viennent de Meta seul.
Le régulateur financier britannique veut des signalements d'incidents d'IA
La FCA estime que l'obligation de déclarer les incidents majeurs doit couvrir les défaillances d'IA importantes et les « quasi-incidents », surtout pour les agents autonomes. Le modèle invoqué est l'aviation, où les quasi-accidents doivent être déclarés. C'est une orientation, pas encore une règle : ni seuil, ni modèle de déclaration, ni date.
Un mainteneur Ruby archive toutes ses bibliothèques, en désaccord avec le virage IA
Paul Battley arrête de maintenir toutes ses « gems » Ruby. Il dénonce le repositionnement de Ruby comme « langage de l'ère de l'IA » et le développement de Rails « en grande partie avec des agents ». Le code reste en ligne mais ne sera plus mis à jour. Un rappel : une dépendance open source peut disparaître pour une question de valeurs, pas seulement de technique.
Vu sur X et rumeurs (à confirmer)
- Anthropic préparerait un modèle capable de deviner les intentions non dites de l'utilisateur, selon un unique testeur anonyme cité par The Information. Aucun nom, aucune date, aucun chiffre.
- Replit aurait remplacé Claude par ChatGPT comme modèle par défaut de son assistant de code. Source unique, démentie par une personne proche du dossier.
- Alibaba lancerait bientôt « Qwen Go », un assistant capable d'utiliser des applications mobiles et d'appeler un service client à votre place. Exclusivité d'un seul média.
- MiniMax aurait basculé ses abonnés de M2.5 et M2.7 vers M3.1 Flash sans les prévenir. Source unique.
- Kimi K3.1 de Moonshot : toujours rien d'officiel ce mardi matin malgré les rumeurs de sortie imminente.
À SURVEILLER
- Mercredi 21 octobre, 11 h (heure de Paris) : discours de Jensen Huang à la GTC de Berlin ; début des trajets publics à grande échelle d'Apollo Go (Baidu) à Hong Kong.
- Vendredi 23 octobre : poids ouverts promis pour MiniMax M3.1 Flash.
- 1er novembre : facturation des appels Search et Fetch de DeepSeek via les outils tiers.
- Mi-novembre : introduction en Bourse attendue d'Anthropic, et levée d'OpenAI d'ici là.
Sources : Federal Register (DHS), Wall Street Journal et Bloomberg (via relais), The Context, VentureBeat, Caijing, 21st Century Business Herald, IT之家, ai.zhudong.net, Reuters (via Euronext), The Information (via AI Weekly), iiMedia, OpenAI, Crypto Briefing, Inception Labs, Google Research, arXiv, TechRadar, Healio, MIT News, Nature Communications, CERN, Microsoft, NVIDIA, Tenstorrent, technology.org, The Register. Publications vérifiées entre le 15 et le 20 octobre 2026 ; heures converties en heure de Paris.